Teknologi Genpio
Genpio melatih model avatar dan suaranya sendiri dan menjalankannya di infrastrukturnya sendiri. Korpus: OpenSLR SLR94, SLR37, SLR41-44, dan FLEURS.
Kami tidak sekadar menyambungkan AI milik orang lain. Kami melatih modelnya.
Sebagian besar aplikasi live streaming AI hanyalah pembungkus tipis di atas API sewaan. Model avatar dan suara Genpio adalah milik kami sendiri, dilatih sendiri dan dijalankan di infrastruktur inferensi kami sendiri. Karena itulah kami bisa menjawab dalam waktu kurang dari sedetik, mengkloning suara dari sampel singkat, dan menjalankan ratusan live sekaligus dari model yang sama.
Respons terhadap komentar live, Suara lokal native, Bahasa dalam katalog suara, Live bersamaan, satu model, Ratusan
Lebih dari 85 bahasa, satu kali pelatihan.
Siapa pun bisa mengaku melatih modelnya sendiri. Inilah yang sebenarnya masuk ke dalam model kami, lengkap dengan id korpusnya, supaya Anda bisa memeriksanya langsung di sumbernya. Lebih dari 85 bahasa, dilatih bersama dalam satu kali proses, dan 85+ di antaranya tersedia untuk Anda sebagai bahasa keluaran di katalog suara kami.
Semuanya dilatih bersama dalam satu proses, tidak pernah satu per satu. Pelatihan berurutan saling menimpa sampai model hanya menguasai apa yang terakhir dilihatnya. Satu campuran, satu proses, satu model. Setiap id korpus di atas adalah id resmi OpenSLR dan sudah dicocokkan dengan indeks OpenSLR, bukan dikutip dari ingatan, jadi Anda tidak perlu percaya begitu saja. Katalog suara lengkapnya bahkan mencakup lebih banyak bahasa lagi.
Setiap korpus dalam campuran ini tercantum lengkap di kartu model, beserta id, lisensi, sample rate, dan jumlah jamnya.
Corpora
Mls
Sumber ragam penutur dalam pelatihan ini. Korpus ini tidak menambah bahasa baru, karena model sudah menguasai kedelapan bahasanya, tetapi ribuan pembaca yang berbeda itulah yang mengajari sebuah suara untuk tetap khas, bukan bergeser menjadi suara rata-rata.
Multilingual LibriSpeech (SLR94)
Inggris, Jerman, Belanda, Prancis, Italia, Spanyol, Portugis, Polandia
Audio terbersih dalam campuran ini, direkam pada 48 kHz dalam kondisi studio, bukan hasil scraping dari web. Ukurannya kecil, tetapi setiap jamnya benar-benar mengajarkan bahasa baru, bukan sekadar memoles bahasa yang sudah dikuasai.
Google studio TTS (SLR37, 41-44)
Bengali, Jawa, Khmer, Nepal, Sunda
Google Indic
Kumpulan terbesar dalam campuran ini yang benar-benar mengajarkan bahasa baru: enam bahasa India ditambah bahasa Burma, direkam dengan standar studio yang sama. Tujuh id, bukan rentang utuh SLR63-80 seperti yang sering ditulis orang, dan sama sekali tidak memuat bahasa Hindi maupun Punjabi; keduanya masuk ke model lewat FLEURS.
Google crowdsourced speech (SLR63-66, 78-80)
Malayalam, Marathi, Tamil, Telugu, Gujarat, Kannada, Burma
Bible
Nilai per jam tertinggi di seluruh campuran ini. Bahasa Twi nyaris tidak dikenal model sebelumnya, dan korpus ini membawa kualitas setara buku audio untuk bahasa-bahasa Afrika Barat dan Tengah yang jarang disentuh mesin lain. Lima dari enam bahasa terselaraskannya dipakai, semua kecuali Ewe.
BibleTTS (SLR129)
Twi (Asante dan Akuapem), Hausa, Lingala, Yoruba
Aishell
Satu putaran suara untuk bahasa Mandarin, bukan pelajaran bahasa. Model sudah fasih, jadi 400 penutur rekaman dalam ruangan yang bersih mengubah cara ia terdengar, bukan apa yang ia ketahui.
AISHELL-1 (SLR33)
Mandarin
Yoruba
Korpus terkecil di sini, dan putaran kedua untuk bahasa yang sudah diajarkan BibleTTS. Empat puluh jam Yoruba bersih kelas studio dari kelompok penutur yang berbeda itulah yang mencegah satu korpus menentukan bunyi sebuah bahasa secara keseluruhan.
Yoruba multi-speaker TTS (SLR86)
Yoruba
Fleurs
Lapisan cakupan. Kira-kira sepuluh jam ujaran bacaan paralel untuk tiap bahasa, dan inilah alasan proses ini menjangkau lebih dari delapan puluh lima bahasa, bukan hanya dua puluh lima yang dicakup gabungan korpus OpenSLR. Bahasa Hindi dan Punjabi masuk dari sini, bukan dari blok studio.
Google FLEURS
102 bahasa, mencakup sekaligus memperluas semua di atas
Dilatih oleh kami di atas OmniVoice. Bobotnya milik kami.
Genpio Voices kami latih sendiri di atas OmniVoice, arsitektur ucapan berbasis codebook audio yang dibangun pada model bahasa Qwen3-0.6B. Keduanya berlisensi Apache-2.0, dan kami menyebutnya terang-terangan, bukan menyiratkan bahwa kami yang menciptakan arsitektur itu. Yang kami latih adalah modelnya sendiri: parameternya dimulai dari inisialisasi acak di atas arsitektur tersebut, jadi tidak ada bobot model pihak ketiga yang diwarisi. Kami memilih korpusnya, menyusun campurannya, menjalankan pelatihannya, dan memiliki bobot yang kami latih, dengan hak penuh untuk memakainya secara komersial dan tanpa lisensi yang perlu dinegosiasikan ulang dengan siapa pun, sementara Qwen dan k2-fsa tetap memegang hak cipta atas karya mereka sendiri. Kami tidak menyewa model dari penyedia mana pun. Model itu berjalan di GPU milik kami sendiri dan tidak pernah diserahkan ke API pihak ketiga.
Bobot kami
Kartu model yang dipublikasikan, bisa diperiksa di luar domain kami sendiri: huggingface.co/GuidenAI/genpio_voice
korpus publik, total jam audio, bahasa, proses pelatihan
Semuanya, Mengajarkan bahasa baru, Menambah penutur, Putaran kualitas suara, Menambah cakupan
dibatasi
Panjang batang bersifat logaritmik. Angkanya adalah jam mentah yang tersedia, sebelum pembatasan per bahasa.
Ukuran korpus bukan porsi pelatihan. Multilingual LibriSpeech membawa sekitar 1.250 kali lebih banyak audio dibanding korpus terkecil dalam campuran ini, dan pembatasan per bahasa sengaja meratakannya, sehingga bahasa yang benar-benar sedang diajarkan tidak pernah tenggelam oleh bahasa yang sudah fasih.
Bagaimana model kami dibangun dan dilisensikan
Ya, dan kami jelaskan persis apa maksudnya. Genpio Voices kami latih sendiri dari inisialisasi acak di atas arsitektur OmniVoice berlisensi Apache-2.0, yang dibangun di atas Qwen3-0.6B. Ini bukan hasil fine-tune checkpoint siapa pun: tidak ada bobot model pihak ketiga yang diwarisi, dan kartu model yang dipublikasikan ditandai trained-from-scratch. Kami memilih korpus pelatihannya (OpenSLR SLR94, SLR37, SLR41-44, SLR63-66, SLR78-80, SLR86, SLR129, SLR33 dan Google FLEURS, lebih dari 60 bahasa dalam satu proses), menyusun campurannya, dan menjalankan pelatihannya. Tepatnya, dan kedua hal ini bisa diperiksa: kami memiliki bobot yang kami latih dan memegang seluruh hak untuk memakainya secara komersial, di bawah lisensi Apache-2.0 yang permanen atas arsitektur dasarnya, tanpa batasan bidang penggunaan, tanpa batas pendapatan, dan tanpa lisensi yang perlu dinegosiasikan ulang dengan siapa pun, sementara Qwen dan k2-fsa tetap memegang hak cipta atas karya mereka sendiri. Kami tidak menyewa model dari penyedia mana pun dan tidak menjual ulang text-to-speech pihak ketiga. Semuanya berjalan di infrastruktur inferensi kami sendiri tanpa API pihak ketiga dalam proses penyajiannya, dan karena itulah kami bisa mengendalikan latensi, biaya, dan kualitas, hal yang tidak bisa dilakukan reseller. Kartu modelnya publik di huggingface.co/GuidenAI/genpio_voice, jadi Anda tidak perlu sekadar percaya pada kata-kata kami.
AI sewaan ada batasnya. AI milik kami tidak.
Anda sudah melihat campuran data dan lisensinya. Inilah yang berubah ketika bobot modelnya milik sendiri, poin demi poin, dibandingkan tool yang menyewa kemampuan yang sama dari pihak lain.
Tool pembungkus (wrapper)
Genpio
Rows
Cost
Bayar vendor per menit, dan tagihannya membengkak setiap kali siaran bertambah
Inferensinya milik kami, jadi menambah siaran tidak melipatgandakan biaya
Latency
Latensi tergantung apa yang diberikan vendor hari itu
Kami menyetel latensi sendiri, sampai ke tingkat frame
Quality
Bug kualitas berarti buka tiket support lalu menunggu lama
Bug kualitas langsung kami perbaiki di modelnya
Scale
Satu sesi dalam satu waktu, dan siaran bisa mati begitu kena batas kuota
Tambahkan siaran bersamaan yang keseratus tanpa meminta izin siapa pun: GPU-nya milik kami
Kami yang membangunnya, jadi bisa disesuaikan dengan kebutuhan Anda
Wajah Anda, dirender secara langsung.
Kloning wajah Anda, atau mulai dari host dengan identitas brand Anda. Sinkronisasi bibir dihasilkan frame demi frame, bukan disambung dari potongan klip, jadi gerak mulut mengikuti kata-kata, bukan tertinggal di belakangnya.
Suara Anda, dari satu sampel singkat.
Suara kloning yang mempertahankan irama dan kehangatan Anda. Dengan 600+ suara lokal, harga, nama, dan kalimat pamungkas dibacakan seperti oleh penutur asli, bukan seperti terjemahan yang dibacakan.
Hafal katalog Anda di luar kepala.
Impor produk, harga, FAQ, dan poin penjualan. Host menjawab dengan akurat dan tidak keluar dari arahan, bahkan saat penonton terus mendesak.
Semua platform, sekaligus.
TikTok, YouTube, Shopee, Instagram, dan lainnya, live bersamaan dari satu ruang kerja.
Dari komentar jadi penjualan dalam kurang dari sedetik
Empat tahap, satu putaran, berjalan selama live masih mengudara.
di bawah 1 detik, ujung ke ujung
Jawaban itulah yang memancing komentar berikutnya, jadi putarannya dimulai lagi.
Dengar
Komentar, pertanyaan, dan reaksi berdatangan dari setiap platform yang terhubung sekaligus.
Pahami
Maksud, sentimen, dan sinyal beli dibaca berdasarkan katalog, harga, dan gaya bahasa brand Anda.
Bicara
Model suara kami menjawab dengan suara kloning Anda, dalam bahasa yang benar-benar diketik penonton.
Tampilkan
Model avatar kami merender jawaban itu dengan sinkronisasi bibir frame demi frame, lalu langsung menayangkannya di live.
Siapkan live Anda cukup dengan bertanya ke asisten AI.
Genpio mendukung MCP, protokol yang dipakai klien AI untuk terhubung ke tool lain. Cukup hubungkan sekali, dan asisten Anda bisa membuatkan akun, memilihkan paket, menulis naskah, dan mengisi pustaka produk Anda, jadi live pertama Anda dimulai dari percakapan, bukan dari persiapan setengah hari.
- Arahkan klien Anda ke Genpio: Satu endpoint, tanpa kunci API yang perlu dibuat. Tempelkan ke ChatGPT, Claude, Codex, atau klien mana pun yang sudah Anda pakai.
- Setujui lewat browser Anda: Asisten memberi Anda tautan dan kode pendek. Anda login di halaman kami sendiri dan menyetujuinya di sana. Asisten tidak pernah melihat kata sandi Anda.
- Minta apa yang Anda butuhkan: Akun, paket yang pas, naskah untuk malam ini, produk yang dibaca langsung dari tautan toko. Semua persiapan beres selagi Anda mengobrol.
Chat
Klien MCP mana pun
Siapkan Genpio untuk malam ini dan tambahkan tiga produk ini.
Buka tautan ini dan setujui kode 4F2C-91KD, lalu sisanya saya yang urus.
Akun terhubung
Paket dipilih, tautan checkout siap
Naskah pembuka ditulis dan disimpan
3 produk diimpor dari tautan Anda
Asisten tidak pernah melihat kata sandi Anda: Proses login terjadi di halaman kami, di browser Anda sendiri.
Asisten tidak pernah memegang kredensial Anda: Saat akun terhubung, asisten hanya menerima token yang tidak bisa dipakai di luar Genpio.
Asisten tidak pernah menagih kartu Anda: Asisten bisa memberi Anda tautan checkout. Pembayarannya tetap Anda selesaikan sendiri di halaman checkout yang aman.
Infrastruktur yang bisa Anda andalkan
Keamanan kelas enterprise
Dijalankan oleh GuidenAI Inc., perusahaan Amerika Serikat yang berbadan hukum di Delaware, di Amazon Web Services dengan perlindungan Cloudflare. TLS 1.3 saat transit, AES-256 saat tersimpan, dan kloning suara yang tidak akan berjalan tanpa persetujuan si pemilik suara. Setiap kontrol tercantum lengkap di halaman keamanan kami.
Baca halaman keamanan
SLA uptime 99.9%
Angka yang menjadi komitmen kami, bukan sekadar target, di atas infrastruktur multi-region dengan failover otomatis. Jaringan edge global menjaga latensi tetap rendah saat pendapatan Anda bergantung pada live itu.
API terbuka dan integrasi
Sambungkan Genpio ke CRM, OMS, analitik, dan etalase Anda. Referensi API bersifat publik dan tidak perlu kunci untuk dibaca.
Baca referensi API
Dukungan khusus
Onboarding prioritas, pelatihan, dan tim akun yang ikut bertanggung jawab atas hasilnya bersama Anda.