Genpio

Senior AI Engineer, Avatar & Voice Systems

Model avatar dan voice cloning kami sudah dilatih, sudah bagus, dan sudah menjalankan banyak live stream sekaligus. Anda yang mengambil alih: menjaganya tetap…

Teknik · Onsite, HCM, Vietnam · Penuh waktu

Tentang posisi ini

Kami mencari Senior AI Engineer, Avatar & Voice Systems untuk mengambil alih model-model yang sudah menjalankan Genpio di production: stack talking-head, lip-sync, dan voice cloning yang membuat avatar AI bisa live di TikTok dan berjualan berjam-jam tanpa ada manusia di depan kamera.

Baca bagian ini dengan saksama, karena inilah yang membedakan pekerjaan ini. Modelnya sudah dilatih. Model-model itu sudah menghasilkan avatar berkualitas siaran, sudah bisa mengkloning suara dari materi referensi yang singkat, dan sudah menjalankan banyak live stream sekaligus. Kami tidak meminta Anda memulai dari repo kosong dan sebuah paper riset.

Yang kami minta adalah Anda memegang apa yang sudah ada dan membuatnya lebih baik. Artinya menjaga latency budget saat beban terus naik, menekan biaya GPU untuk setiap jam stream, memeras kualitas lebih jauh dari model yang kami punya, menambahkan identitas dan suara baru tanpa regresi, dan menjaga semuanya tetap berjalan saat pelanggan sungguhan sedang live. Tidak ada tim platform terpisah yang bisa Anda serahi pager. Anda yang mengambil keputusan, dan Anda pula yang menanggung hasilnya di production.

Apa yang akan Anda kerjakan

Memegang model di production

  • Mengambil alih model avatar, lip-sync, dan voice cloning kami, dan menjadi orang yang bertanggung jawab atas perilakunya saat live
  • Menguasai stack yang ada luar kepala: ke mana waktu habis, ke mana memori habis, di mana kualitas mulai rusak
  • Menjaga stream yang berjalan 24 jam tetap sehat, dan menangkap regresi kualitas sebelum pelanggan menyadarinya

Membuatnya lebih cepat dan lebih murah

  • Menjaga latency budget end-to-end yang ketat: audio masuk, frame yang sudah lip-sync keluar, secara live, tanpa drift
  • Memangkas biaya per jam stream lewat quantization, distillation, batching yang lebih baik, serta menghilangkan overhead kernel dan CPU
  • Mendorong throughput dan memori GPU lebih jauh supaya armada GPU yang sama bisa menampung lebih banyak stream bersamaan

Meningkatkan kualitas

  • Melakukan fine-tuning dan adaptasi pada model yang ada: detail mulut yang lebih baik, retensi identitas yang lebih baik, prosodi yang lebih baik, tanpa harus melatih ulang semuanya dari nol
  • Menambahkan avatar baru dan suara kloning baru dari materi referensi yang singkat, dengan cepat dan bisa diulang
  • Membangun loop evaluasi dan regresi yang membuktikan sebuah checkpoint memang lebih baik, lalu merilisnya lewat canary

Menskalakan serving stack

  • Mengembangkan serving multi-stream: continuous batching, multi-tenancy, admission control, graceful degradation
  • Merancang apa yang terjadi ketika GPU mati, stream macet, atau permintaan melonjak, dan membuat semua itu menjadi hal yang membosankan
  • Memutuskan apa yang layak dibangun, dibeli, atau di-fine-tune berikutnya, dan mempertahankan keputusan itu dengan angka

Yang kami cari

Wajib

  • Pengalaman 5+ tahun di ML engineering, dengan penguasaan PyTorch yang mendalam: Anda melakukan profiling, membaca trace, bukan sekadar memanggil .fit()
  • Pengalaman nyata memegang model di production, bukan hanya melatihnya: serving, latency, biaya, on call
  • Pengalaman optimasi inference di lapangan: quantization, distillation, batching, CUDA graphs, TensorRT atau sejenisnya
  • Nyaman meningkatkan dan mengadaptasi model serta codebase buatan orang lain, alih-alih menulis ulang semuanya
  • Mampu mengambil keputusan arsitektur sendiri dan menjelaskannya dengan jelas dalam bahasa Inggris

Nilai tambah

  • Pengalaman spesifik di talking-head, lip-sync, TTS, voice cloning, atau avatar real-time
  • Menulis kernel CUDA atau Triton, dan nyaman membaca trace dari profiler
  • GPU serving skala besar (Triton Inference Server, vLLM, Ray Serve, atau buatan sendiri)
  • Pengalaman menjalankan banyak stream generatif bersamaan di armada GPU yang jumlahnya tetap

Tools yang akan Anda gunakan

PyTorch, CUDA, TensorRT, ONNX, Triton, Docker, Kubernetes, GPU NVIDIA (kelas A100/H100), Weights and Biases, Git/GitHub, Notion, Slack.

Proses interview

  1. Perkenalan 30 menit dengan seorang engineer
  2. Diskusi teknis mendalam: inference, serving, dan di mana sistem production terakhir Anda pernah rusak
  3. Latihan praktis: melakukan profiling dan optimasi jalur inference sungguhan di bawah latency budget
  4. System design sekaligus team fit: serving avatar multi-stream dalam skala besar, bersama para founder
  5. Penawaran

Kompensasi dan benefit

  • Gaji pokok level senior plus equity yang berarti di perusahaan AI yang tumbuh cepat
  • Onsite di Ho Chi Minh City dengan kantor modern dan fasilitas lengkap
  • Anggaran GPU yang serius dan hardware kelas atas, karena pekerjaannya memang membutuhkan itu
  • Asuransi kesehatan, offsite tim, serta anggaran pribadi untuk belajar dan konferensi

Cara melamar

Lamar melalui halaman ini. Jika Anda lebih suka email, kirim CV Anda ke [email protected] atau [email protected] dengan subjek [AI Engineer] Nama lengkap Anda, lalu ceritakan secara singkat pekerjaan yang paling Anda banggakan, sertakan tautan jika ada.

Kenapa Genpio

Kebanyakan pekerjaan AI engineering memberi Anda masalah riset dan jalan panjang sebelum ada yang benar-benar terpakai. Di sini, sejak hari pertama Anda langsung memegang model yang sudah berjalan, live stream yang aktif, dan pelanggan yang membayar. Bagian menariknya bukan membuatnya berjalan, karena itu sudah berjalan. Bagian menariknya adalah membuatnya cepat, murah, dan indah dalam skala yang hampir belum pernah dicapai siapa pun untuk model jenis ini.

Apply, and see every open role: https://genpio.com/id/careers