Genpio 自己训练数字人模型和语音模型，并跑在自有推理栈上，因此延迟、成本和质量由我们自己调优，而不是等供应商。Genpio Voices 是在 Qwen3-0.6B 上对 Apache-2.0 许可的 OmniVoice 架构做的微调；由此得到的权重完全归 Genpio 所有，附带完整商用权利，并运行在自家 GPU 上。训练语料同样公开：OpenSLR SLR94、SLR37、SLR41-44、SLR63-80、SLR86、SLR129 和 SLR33，外加 Google FLEURS，60 多种语言在一次训练中一起训练。