Genpio

Teknologi Genpio

Genpio melatih model avatar dan suaranya sendiri dan menjalankannya pada timbunannya sendiri. Korpus tersiar: OpenSLR SLR94, SLR37, SLR41-44 dan Google FLEURS.

Kami tidak sekadar menyambung AI orang lain. Kami melatih modelnya.

Kebanyakan alat siaran langsung AI hanyalah pembalut nipis di atas API yang mereka sewa. Model avatar dan suara Genpio ialah milik kami sendiri, dilatih dalam syarikat dan disajikan pada timbunan inferens kami sendiri. Itulah sebabnya kami boleh menjawab dalam masa kurang sesaat, mengklon suara daripada sampel pendek, dan menjalankan ratusan siaran langsung serentak daripada model yang sama.

Tindak balas terhadap komen langsung, Suara tempatan asli, Bahasa dalam katalog suara, Siaran serentak, satu model, Ratusan

Lebih daripada 85 bahasa, satu larian latihan.

Sesiapa sahaja boleh mendakwa mereka melatih model sendiri. Inilah apa yang sebenarnya masuk ke dalam model kami, dinamakan dengan id korpus, supaya anda boleh menyemaknya di sumber asal. Lebih daripada 85 bahasa, dilatih bersama dalam satu larian, dan 85+ daripadanya sampai kepada anda sebagai bahasa output dalam katalog suara langsung.

Semuanya dilatih bersama dalam satu larian, bukan satu demi satu. Pusingan berturutan saling menulis ganti sehingga model hanya bertutur apa sahaja yang dilihatnya terakhir. Satu campuran, satu larian, satu model. Setiap id korpus di atas ialah id OpenSLR sendiri dan telah disemak terhadap indeks OpenSLR, bukan dipetik daripada ingatan, jadi tiada satu pun daripada ini perlu diterima secara membuta tuli. Katalog suara penuh melayani lebih banyak bahasa lagi.

Setiap korpus dalam campuran ini disenaraikan sepenuhnya pada kad model, berserta id, lesen, kadar sampel dan jumlah jamnya.

Corpora

Mls

Enjin penutur bagi larian ini. Ia tidak menambah bahasa baharu, kerana model sudah bertutur kesemua lapan bahasa itu, tetapi ribuan pembaca yang berbeza itulah yang mengajar sesuatu suara kekal menjadi dirinya dan bukan hanyut ke arah purata.

Multilingual LibriSpeech (SLR94)

Inggeris, Jerman, Belanda, Perancis, Itali, Sepanyol, Portugis, Poland

Google

Audio paling bersih dalam campuran ini, dirakam pada 48 kHz dalam keadaan studio dan bukan dikikis daripada web. Kecil, dan setiap jamnya mengajar satu bahasa sepenuhnya, bukan sekadar menggilap bahasa yang sudah diketahui.

Google studio TTS (SLR37, 41-44)

Bengali, Jawa, Khmer, Nepal, Sunda

Google Indic

Blok pengajaran bahasa tulen yang terbesar dalam campuran ini: enam bahasa India serta bahasa Burma, dirakam mengikut piawai studio yang sama. Tujuh id, bukan julat SLR63-80 yang tidak terputus seperti sering ditulis orang, dan ia tidak membawa bahasa Hindi mahupun Punjabi; kedua-duanya sampai kepada model melalui FLEURS.

Google crowdsourced speech (SLR63-66, 78-80)

Malayalam, Marathi, Tamil, Telugu, Gujarat, Kannada, Burma

Bible

Nilai tertinggi setiap jam di mana-mana dalam campuran ini. Bahasa Twi hampir tidak dikenali model sebelum ini, dan korpus ini membawa kesetiaan setaraf buku audio merentasi bahasa Afrika Barat dan Tengah yang jarang cuba disentuh enjin lain. Lima daripada enam bahasa terjajarnya digunakan, semuanya kecuali Ewe.

BibleTTS (SLR129)

Twi (Asante dan Akuapem), Hausa, Lingala, Yoruba

Aishell

Satu pusingan suara untuk bahasa Mandarin, bukan pelajaran bahasa. Model sudah pun fasih, jadi 400 penutur rakaman dalaman yang bersih mengubah bunyinya, bukan pengetahuannya.

AISHELL-1 (SLR33)

Cina Mandarin

Yoruba

Korpus terkecil di sini, dan pusingan kedua bagi bahasa yang sudah diajar oleh BibleTTS. Empat puluh jam Yoruba bersih taraf studio daripada kumpulan penutur yang berbeza itulah yang menghalang satu korpus daripada menentukan bunyi keseluruhan sesuatu bahasa.

Yoruba multi-speaker TTS (SLR86)

Yoruba

Fleurs

Lapisan keluasan. Kira-kira sepuluh jam setiap satu pertuturan bacaan selari, dan sebab larian ini menjangkau melebihi lapan puluh lima bahasa dan bukan dua puluh lima yang dicakupi korpus OpenSLR secara keseluruhan. Bahasa Hindi dan Punjabi tiba di sini, bukan daripada blok studio.

Google FLEURS

102 bahasa, merangkumi dan meluaskan kesemua di atas

Dilatih oleh kami di atas OmniVoice. Pemberat itu milik kami.

Genpio Voices dilatih sendiri di dalam syarikat di atas OmniVoice, satu seni bina pertuturan buku kod audio yang dibina pada model bahasa Qwen3-0.6B. Kedua-duanya berlesen Apache-2.0, dan kami menyatakannya dan bukan berselindung seolah-olah kami mencipta seni bina itu. Apa yang kami latih ialah model itu sendiri: parameternya bermula daripada permulaan rawak pada seni bina tersebut, jadi tiada pemberat model pihak ketiga diwarisi. Kami memilih korpus, membina campuran, menjalankan latihan, dan memiliki pemberat yang kami latih, dengan segala hak untuk menggunakannya secara komersial dan tiada lesen untuk dirundingkan semula dengan sesiapa, sementara Qwen dan k2-fsa mengekalkan hak cipta atas kerja mereka sendiri. Kami tidak menyewa mana-mana model daripada mana-mana penyedia. Model kami berjalan pada GPU milik kami sendiri dan tidak pernah diserahkan kepada API pihak ketiga.

Pemberat kami

Kad model tersiar, boleh disemak di luar domain kami sendiri: huggingface.co/GuidenAI/genpio_voice

korpus awam, jam dikumpulkan, bahasa, larian latihan

Semuanya, Mengajar bahasa baharu, Menambah penutur, Pusingan kualiti suara, Menambah keluasan

dihadkan

Panjang bar adalah logaritma. Angka ialah jumlah jam mentah yang tersedia, sebelum had setiap bahasa.

Saiz korpus bukan bahagian latihan. Multilingual LibriSpeech membawa kira-kira 1,250 kali lebih banyak audio berbanding korpus terkecil dalam campuran ini, dan had setiap bahasa meratakannya dengan sengaja, supaya bahasa yang benar-benar sedang diajar tidak pernah ditenggelamkan oleh bahasa yang sudah fasih.

Bagaimana model kami dibina dan dilesenkan

Ya, dan kami khusus tentang apa maksudnya. Genpio Voices dilatih di dalam syarikat daripada permulaan rawak pada seni bina OmniVoice berlesen Apache-2.0, yang dibina pula di atas Qwen3-0.6B. Ia bukan penalaan halus checkpoint sesiapa: tiada pemberat model pihak ketiga diwarisi, dan kad model yang disiarkan ditanda trained-from-scratch. Kami memilih korpus latihan (OpenSLR SLR94, SLR37, SLR41-44, SLR63-66, SLR78-80, SLR86, SLR129, SLR33 dan Google FLEURS, lebih daripada 60 bahasa dalam satu larian), membina campuran dan menjalankan latihan. Dinyatakan dengan tepat, kerana kedua-dua belahnya boleh disemak: kami memiliki pemberat yang kami latih dan memegang segala hak untuk menggunakannya secara komersial, di bawah geran Apache-2.0 yang kekal ke atas seni bina huluan, tanpa had bidang penggunaan, tanpa had hasil dan tanpa lesen untuk dirundingkan semula dengan sesiapa, sementara Qwen dan k2-fsa mengekalkan hak cipta atas kerja mereka sendiri. Kami tidak menyewa mana-mana model daripada mana-mana penyedia dan tidak menjual semula mana-mana teks-ke-pertuturan pihak ketiga. Semuanya berjalan pada timbunan inferens kami sendiri tanpa API pihak ketiga dalam laluan penyajian, dan itulah sebabnya kami boleh mengekalkan latensi, kos dan kualiti di tempat yang tidak mampu dicapai penjual semula. Kad model itu awam di huggingface.co/GuidenAI/genpio_voice, jadi tiada satu pun daripada ini perlu diterima hanya atas kata-kata kami.

AI sewaan ada siling. Milik kami tiada.

Anda sudah lihat campuran dan lesennya. Inilah apa yang berubah apabila pemberat itu milik sendiri, baris demi baris, berbanding alat yang menyewa keupayaan yang sama daripada orang lain.

Alat pembalut

Genpio

Rows

Cost

Bayar vendor mengikut minit, dan lihat bil membesar dengan setiap siaran

Kami memiliki inferens itu, jadi menambah siaran tidak menggandakan kos

Latency

Latensi ialah apa sahaja yang vendor berikan pada hari itu

Kami menala latensi sendiri, sehingga ke tahap bingkai

Quality

Pepijat kualiti bermakna tiket sokongan dan penantian yang panjang

Pepijat kualiti ialah sesuatu yang kami betulkan di dalam model

Scale

Satu sesi pada satu masa, satu had kadar sahaja sebelum padam

Tambah siaran serentak yang keseratus tanpa meminta izin sesiapa: GPU itu milik kami

Dibina oleh kami, jadi ia melentur mengikut anda

Wajah anda, dipaparkan secara langsung.

Klon rupa anda atau mulakan dengan host berjenama. Penyelarasan bibir dijana bingkai demi bingkai, bukan dicantum daripada klip, jadi mulut mengikut kata-kata dan bukan mengejarnya.

Suara anda, daripada satu sampel pendek.

Suara klon yang mengekalkan rentak dan kemesraan anda. Merentasi 600+ suara tempatan, ia membaca harga, nama dan ayat penamat seperti penutur asli, bukan seperti terjemahan yang dibaca kuat.

Hafal katalog anda luar kepala.

Import produk, harga, soalan lazim dan mata jualan. Host menjawab dengan tepat dan kekal pada mesej, walaupun apabila penonton mendesak.

Setiap platform, pada masa yang sama.

TikTok, YouTube, Shopee, Instagram dan lain-lain, secara langsung dan selari daripada satu ruang kerja.

Satu komen menjadi jualan dalam masa kurang sesaat

Empat peringkat, satu gelung, berjalan selagi siaran kekal langsung.

bawah 1s, hujung ke hujung

Jawapan itulah yang mencetuskan komen seterusnya, jadi gelung bermula semula.

Dengar

Komen, soalan dan reaksi tiba daripada setiap platform yang disambungkan serentak.

Faham

Niat, sentimen dan isyarat membeli dibaca terhadap katalog, harga dan suara jenama anda.

Tutur

Model suara kami menjawab dengan suara klon anda, dalam bahasa yang sebenarnya ditaip oleh penonton.

Papar

Model avatar kami memaparkan jawapan itu dengan penyelarasan bibir bingkai demi bingkai dan menolaknya ke siaran langsung.

Sediakan siaran anda dengan hanya bertanya kepada pembantu AI.

Genpio bertutur MCP, protokol yang digunakan klien AI untuk mencapai alat luaran. Sambungkannya sekali dan pembantu anda boleh membuka akaun anda, menentukan saiz pelan anda, menulis skrip anda dan mengisi pustaka produk anda, supaya siaran pertama anda bermula sebagai satu perbualan dan bukan satu petang penuh kerja persediaan.

  • Tujukan klien anda ke Genpio — Satu titik akhir, tiada kunci API untuk dicipta. Tampalkannya ke dalam ChatGPT, Claude, Codex atau mana-mana klien yang anda sudah guna.
  • Luluskan ia dalam pelayar anda — Pembantu itu memberi anda satu pautan dan satu kod pendek. Anda log masuk di halaman kami sendiri dan meluluskannya di situ. Ia tidak pernah melihat kata laluan anda.
  • Minta apa yang anda perlukan — Satu akaun, pelan yang betul, skrip untuk malam ini, produk yang dibaca terus daripada pautan kedai. Ia menyiapkan persediaan sementara anda berbual.

Chat

Mana-mana klien MCP

Sediakan Genpio untuk malam ini dan tambah tiga produk ini.

Buka pautan ini dan luluskan kod 4F2C-91KD, kemudian saya uruskan yang selebihnya.

  • Akaun disambungkan

  • Saiz pelan ditentukan, pautan pembayaran sedia

  • Skrip pembukaan ditulis dan disimpan

  • 3 produk diimport daripada pautan anda

  • Ia tidak pernah melihat kata laluan anda — Log masuk berlaku di halaman kami, dalam pelayar anda sendiri.

  • Ia tidak pernah memegang kelayakan anda — Penyambungan memulangkan satu pemegang yang tidak bermakna apa-apa di luar Genpio.

  • Ia tidak pernah mengenakan caj pada kad anda — Ia boleh memberi anda pautan pembayaran. Anda sendiri menyelesaikan pembayaran itu, pada halaman pembayaran yang selamat.

Infrastruktur yang boleh anda harapkan

Keselamatan bertaraf enterprise

TLS 1.3 semasa dalam transit, AES-256 semasa disimpan, dan pengklonan suara yang tidak akan berjalan tanpa keizinan penutur. Setiap kawalan disenaraikan sepenuhnya pada halaman keselamatan kami.

Baca halaman keselamatan

SLA masa operasi 99.9%

Satu angka yang dikomitkan pada infrastruktur pelbagai rantau dengan failover automatik, bukan sekadar cita-cita. Penghantaran edge global mengekalkan latensi rendah apabila hasil jualan bergantung pada siaran itu.

API terbuka dan integrasi

Sambungkan Genpio ke CRM, OMS, analitik dan etalase anda. Rujukan API adalah awam dan tidak memerlukan kunci untuk dibaca.

Baca rujukan API

Sokongan khusus

Onboarding keutamaan, latihan, dan pasukan akaun yang memikul hasilnya bersama anda.