Senior AI Engineer, Avatar & Voice Systems

โมเดลอวตารและโมเดลโคลนเสียงของเราเทรนเสร็จแล้ว คุณภาพดีแล้ว และรันไลฟ์สตรีมพร้อมกันได้หลายช่องแล้ว หน้าที่ของคุณคือรับช่วงดูแลต่อ…

วิศวกรรม · ทำงานที่ออฟฟิศ, นครโฮจิมินห์, เวียดนาม · งานประจำ (Full-time)

เกี่ยวกับตำแหน่งนี้

เรากำลังมองหา Senior AI Engineer, Avatar & Voice Systems มารับผิดชอบโมเดลที่ขับเคลื่อน Genpio อยู่บน production ในตอนนี้ ได้แก่สแต็ก talking-head, lip-sync และโคลนเสียง ซึ่งทำให้อวตาร AI ไลฟ์บน TikTok และขายของได้ต่อเนื่องหลายชั่วโมงโดยไม่ต้องมีคนนั่งประจำ

อ่านตรงนี้ให้ดี เพราะมันเปลี่ยนลักษณะงานไปเลย โมเดลเทรนเสร็จแล้ว ตอนนี้สร้างอวตารคุณภาพระดับออกอากาศได้แล้ว โคลนเสียงจากตัวอย่างสั้น ๆ ได้แล้ว และขับเคลื่อนไลฟ์สตรีมหลายช่องพร้อมกันได้แล้ว เราไม่ได้ขอให้คุณเริ่มจาก repo ว่างเปล่ากับงานวิจัยหนึ่งฉบับ

สิ่งที่เราขอคือให้คุณเป็นเจ้าของสิ่งที่มีอยู่และทำให้มันดีขึ้น นั่นหมายถึงการคุม latency budget ให้อยู่ได้แม้โหลดจะเพิ่มขึ้น กดต้นทุน GPU ของทุกชั่วโมงสตรีมให้ต่ำลง รีดคุณภาพจากโมเดลที่เรามีให้ได้มากขึ้น นำตัวตนและเสียงใหม่เข้าระบบโดยไม่เกิด regression และทำให้ทั้งระบบทำงานได้ต่อเนื่องในขณะที่ลูกค้าจริงกำลังไลฟ์อยู่ ที่นี่ไม่มีทีมแพลตฟอร์มแยกให้คุณส่งต่องาน on call คุณเป็นคนตัดสินใจ และคุณเป็นคนอยู่กับผลของการตัดสินใจนั้นบน production

สิ่งที่คุณจะได้ทำ

เป็นเจ้าของโมเดลบน production

รับช่วงดูแลโมเดลอวตาร, lip-sync และโคลนเสียงของเรา และเป็นคนที่รับผิดชอบว่าโมเดลทำงานอย่างไรตอนไลฟ์จริง
รู้จักสแต็กปัจจุบันอย่างทะลุปรุโปร่ง: เวลาหมดไปกับตรงไหน หน่วยความจำหมดไปกับตรงไหน และคุณภาพพังตรงไหน
ดูแลสตรีมที่เปิดตลอด 24 ชั่วโมงให้แข็งแรง และจับ regression ด้านคุณภาพให้ได้ก่อนที่ลูกค้าจะเจอ

ทำให้เร็วขึ้นและถูกลง

คุม latency budget แบบ end to end ที่เข้มงวด: รับเสียงเข้า ส่งเฟรมที่ lip-sync แล้วออก แบบสด โดยไม่มีการเหลื่อม
ลดต้นทุนต่อชั่วโมงสตรีมด้วย quantization, distillation, batching ที่ดีขึ้น และการกำจัด overhead ของ kernel และ CPU
ดัน throughput และหน่วยความจำ GPU ให้ไปได้ไกลขึ้น เพื่อให้ GPU ชุดเดิมรองรับสตรีมพร้อมกันได้มากขึ้น

ยกระดับคุณภาพ

Fine-tune และปรับจูนสิ่งที่เรามีอยู่: รายละเอียดปากที่ดีขึ้น การรักษาตัวตนที่ดีขึ้น prosody ที่ดีขึ้น โดยไม่ต้องเทรนใหม่ทั้งหมด
นำอวตารใหม่และเสียงโคลนใหม่เข้าระบบจากตัวอย่างสั้น ๆ ได้อย่างรวดเร็วและทำซ้ำได้
สร้าง eval และ regression loop ที่พิสูจน์ได้ว่า checkpoint ใหม่ดีขึ้นจริง แล้วค่อยปล่อยผ่าน canary

ขยายสแต็กการให้บริการโมเดล

ขยายการ serve แบบหลายสตรีม: continuous batching, multi-tenancy, admission control และ graceful degradation
ออกแบบว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ GPU ตาย สตรีมค้าง หรือดีมานด์พุ่ง และทำให้เรื่องเหล่านี้กลายเป็นเรื่องธรรมดา
ตัดสินใจว่าอะไรคุ้มที่จะสร้างเอง ซื้อ หรือ fine-tune ต่อไป และปกป้องการตัดสินใจนั้นด้วยตัวเลข

คุณสมบัติที่เรามองหา

ต้องมี

ประสบการณ์ด้าน ML engineering 5 ปีขึ้นไป และเชี่ยวชาญ PyTorch อย่างลึกซึ้ง: คุณ profile มันได้ อ่าน trace เป็น ไม่ใช่แค่เรียก .fit()
มีประสบการณ์จริงในการเป็นเจ้าของโมเดลบน production ไม่ใช่แค่เทรนโมเดล: ทั้ง serving, latency, ต้นทุน และ on call
เคยทำ inference optimization ในสถานการณ์จริง: quantization, distillation, batching, CUDA graphs, TensorRT หรือเครื่องมือที่ใกล้เคียงกัน
ถนัดการปรับปรุงและต่อยอดโมเดลและโค้ดเบสของคนอื่น แทนที่จะเขียนใหม่ทั้งหมด
ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรมได้ด้วยตัวเอง และอธิบายเหตุผลเป็นภาษาอังกฤษได้อย่างชัดเจน

มีจะดีมาก

มีประสบการณ์เฉพาะทางด้าน talking-head, lip-sync, TTS, โคลนเสียง หรืออวตารแบบเรียลไทม์
เขียน kernel ด้วย CUDA หรือ Triton ได้ และอ่าน profiler trace ได้คล่อง
เคยทำ GPU serving ขนาดใหญ่ (Triton Inference Server, vLLM, Ray Serve หรือระบบที่สร้างเอง)
มีประสบการณ์รันสตรีม generative หลายช่องพร้อมกันบน GPU จำนวนจำกัด

เครื่องมือที่คุณจะได้ใช้

PyTorch, CUDA, TensorRT, ONNX, Triton, Docker, Kubernetes, NVIDIA GPUs (ระดับ A100/H100), Weights and Biases, Git/GitHub, Notion, Slack

ขั้นตอนการสัมภาษณ์

พูดคุยทำความรู้จักกับวิศวกร 30 นาที
คุยเชิงเทคนิคเจาะลึก: inference, serving และระบบ production ล่าสุดของคุณพังตรงไหน
แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ: profile และ optimize เส้นทาง inference จริงภายใต้ latency budget
System design และความเข้ากันได้กับทีม: การ serve อวตารหลายสตรีมในระดับใหญ่ ร่วมกับผู้ก่อตั้ง
ยื่นข้อเสนอ

ค่าตอบแทนและสวัสดิการ

เงินเดือนระดับ Senior พร้อมหุ้น (equity) ที่มีมูลค่าจริงในบริษัท AI ที่เติบโตเร็ว
ทำงานที่ออฟฟิศในนครโฮจิมินห์ ออฟฟิศทันสมัยและอุปกรณ์ครบครัน
งบ GPU จริงจังและฮาร์ดแวร์ระดับท็อป เพราะงานนี้ต้องใช้
ประกันสุขภาพ ทริปออฟไซต์ของทีม และงบพัฒนาตัวเองและเข้าร่วมงานสัมมนาส่วนตัว

วิธีสมัคร

สมัครผ่านหน้านี้ได้เลย หากสะดวกส่งทางอีเมล ส่ง CV มาที่ [email protected] หรือ [email protected] โดยใช้หัวข้ออีเมล [AI Engineer] ชื่อ-นามสกุลของคุณ และเล่าสั้น ๆ ถึงผลงานที่คุณภูมิใจที่สุด พร้อมแนบลิงก์ถ้ามี

ทำไมต้อง Genpio

งาน AI engineering ส่วนใหญ่ยื่นโจทย์วิจัยมาให้คุณ พร้อมเส้นทางอีกยาวไกลกว่าจะได้อะไรที่ใช้งานจริง แต่งานนี้ยื่นโมเดลที่ใช้งานได้จริง ไลฟ์สตรีมที่กำลังออนแอร์ และลูกค้าที่จ่ายเงินจริงให้คุณตั้งแต่วันแรก ส่วนที่น่าสนใจไม่ใช่การทำให้มันใช้งานได้ เพราะมันใช้งานได้อยู่แล้ว ส่วนที่น่าสนใจคือการทำให้มันเร็ว ถูก และสวยงาม ในระดับสเกลที่แทบไม่มีใครเคยรันโมเดลแบบนี้มาก่อน

Apply, and see every open role: https://genpio.com/th/careers